@InProceedings{PortoEscaSouz:2021:Pe2020,
author = "Porto, Helena Couto and Escada, Maria Isabel Sobral and Souza,
Anielli Rosane",
affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)}",
title = "An{\'a}lise da din{\^a}mica do uso e cobertura da terra
associada aos sistemas agroflorestais e agr{\'{\i}}colas de
pequena escala na regi{\~a}o Nordeste do Par{\'a}: o
per{\'{\i}}odo de 2004 a 2016",
booktitle = "Resumos...",
year = "2021",
editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Paulicena,
Ed{\'e}sio Hernane and Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de and
Correia, Emilia and Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de and Hey,
Heyder and Escada, Paulo Augusto Sobral and Savonov, Roman
Ivanovitch and Camayo Maita, Rosio del Pilar",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
abstract = "O presente trabalho tem como foco principal o mapeamento e a
an{\'a}lise da din{\^a}mica espa{\c{c}}o temporal da
agricultura de pequena escala, vegeta{\c{c}}{\~a}o
secund{\'a}ria e {\'a}reas de potencial ocorr{\^e}ncia de
a{\c{c}}a{\'{\i}} na regi{\~a}o nordeste do Par{\'a}. Com
esse mapeamento, procura-se dar visibilidade a formas de
produ{\c{c}}{\~a}o importante cujo mapeamento {\'e} inexistente
ou realizado de forma inadequada pelos sistemas de monitoramento
do uso e cobertura da terra da Amaz{\^o}nia. Para representar
esses tipos produ{\c{c}}{\~a}o, tr{\^e}s etapas
metodol{\'o}gicas foram desenvolvidas a partir do uso de imagens
de sat{\'e}lite: 1) identifica{\c{c}}{\~a}o e
classifica{\c{c}}{\~a}o das classes de vegeta{\c{c}}{\~a}o
secund{\'a}ria inicial (VSI), vegeta{\c{c}}{\~a}o
secund{\'a}ria avan{\c{c}}ada (VSA); 2) mapeamento de
agricultura anual de pequena escala (AGPE) e; 3) mapeamento de
{\'a}reas potenciais de ocorr{\^e}ncia de a{\c{c}}a{\'{\i}}
(APOA). Na primeira etapa foram realizados testes com diferentes
algoritmos em uma {\'a}rea piloto, localizada no
munic{\'{\i}}pio de Mocajuba. Foram testados tre\̂s
algoritmos semiautom{\'a}ticos para o mapeamento da VSI e VSA,
baseados em pixel e em regio\̃es: MAXVER, Fatiamento da
imagem fra{\c{c}}{\~a}o vegeta{\c{c}}{\~a}o obtida com Modelo
Linear de Mistura Espectral e dist{\^a}ncia de Bhattacharya. O
algoritmo que apresentou melhor desempenho foi o fatiamento da
imagem fra{\c{c}}{\~a}o vegeta{\c{c}}{\~a}o, com de acerto de
70% para a VSI e 80% para a VSA. Este algoritmo foi utilizado para
a classifica{\c{c}}{\~a}o da {\'a}rea de estudo ampliada, que
envolve os munic{\'{\i}}pios de Camet{\'a} e Mocajuba,
obtendo-se 83,3% de acerto para ambas as classes, VSI E VSA, e uma
exatid{\~a}o global de 87%. Na segunda etapa, o mapeamento da
classe AGPE, foi realizado a partir do refinamento da classe
mosaico de ocupa{\c{c}}{\~a}o do TerraClass com o uso do
algoritmo de segmenta{\c{c}}{\~a}o multiresolu{\c{c}}{\~a}o
(Multiresolution segmentation), juntamente com o classificador
Vizinho Mais Pr{\'o}ximo - adaptado, que obteve como resultado
80% de acerto da classe AGPE no mapeamento da {\'a}rea piloto. As
classes VSI, VSA e AGPE representaram, respectivamente, 3,21%,
33,48% e 3,71% da {\'a}rea mapeada. Na terceira etapa, de
mapeamento das APOA foram combinadas as classes (baixio,
ec{\'o}tono e plat{\^o}) obtidas com o algoritmo descritor do
terreno HAND (Height Above the Nearest Drainage) e imagens SRTM
(Shuttle Radar Topography Mission), com dados de uso e cobertura
da terra. Essa combina{\c{c}}{\~a}o foi realizada a partir de
opera{\c{c}}{\~a}o booleana, resultando em {\'a}reas de alto
(30%), moderado (15%) e baixo (43%) potencial de ocorr{\^e}ncia
de a{\c{c}}a{\'{\i}}. Esses resultados mostram a grande
representatividade de {\'a}rea das classes mapeadas,
destacando-se as {\'a}reas de alto potencial de ocorr{\^e}ncia
de a{\c{c}}a{\'{\i}} e as classes de vegeta{\c{c}}{\~a}o
secund{\'a}ria, frequentemente associada {\`a} AGPE, que utiliza
sistema de pousio. Essas {\'a}reas representam atividades
econ{\^o}micas importantes, e precisam ser adequadamente
mapeadas, com algoritmos espec{\'{\i}}ficos, para que ganhem
maior visibilidade e sejam contempladas pelas pol{\'{\i}}ticas
p{\'u}blicas.",
conference-location = "on line",
conference-year = "23 a 27 - ago",
language = "pt",
organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
ibi = "8JMKD3MGP3W34T/45LS7B5",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LS7B5",
targetfile = "Helena Couto Porto_Resumo.pdf",
urlaccessdate = "12 maio 2024"
}